Catégorie : Thèses
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Hybrid AI for the design of intelligent radars /Joint recognition and tracking of drones in complex environments – SCAI & THALES – Abu Dhabi
In the context of INDUSTRIAL CHAIR of EXCELLENCE, Sorbonne Center of AI opens a Ph.D. position at SCAI Abu Dhabi in collaboration with Thales, Aveillant UK, Cambridge University and Sorbonne University. Related to the field of Artificial Intelligence, the Ph.D research will include the following topics: Intelligent Agents and Multiagent Systems, Machine Learning and Cognitive Radars. Plus d’information et détail pour…
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3 offres de thèse de doctorat à Uni Eiffel et partenaires
Modélisation hybride orientée-données et orientée-modèles pour l’évaluation des systèmes de mobilité partagée Mots-clefs : Apprentissage, Optimisation, Systèmes multi-agents, Simulation, Mobilité Financement : Université Gustave Eiffel Sujet : https://www.ifsttar.fr/offres-theses/sujet.php?num=2462&num_session=1 Candidatures : CV et lettre de motivation à Mosatafa Ameli, Latifa Oukhellou et Mahdi Zargayouna Apprentissage automatisé des fonctions de temps de parcours multimodaux pour la modélisation multi-agents d’un…
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Analyzing the interactions between spaces of argumentation in different contexts
We are seeking applicants for a PhD position on «Analyzing the interactions between spaces of argumentation in different contexts» at LAMSADE (University Paris-Dauphine). The Covid19 crisis shows us that arguments can circulate between different social worlds, as they have done between scientific and academic worlds, media, and social media, in different directions. However, the way…
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Transformations de politiques d’action de processus décisionnels de Markov pour l’explicabilité et le contrôle d’un apprentissage par renforcement
L’apprentissage par renforcement (Sutton & Barto, 2018) est un paradigme algorithmique consistant à apprendre à un agent autonome à agir dans son environnement. Il fonctionne par un mécanisme d’essais/erreurs dans le but de trouver une politique d’actions optimale, c’est-à-dire qui associe à chaque état de l’environnement la meilleure action à effectuer. Les méthodes d’apprentissage par renforcement se sont révélées efficaces…
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Allocation adaptative de tâches de perception dans des systèmes multiplateformes, multi-capteurs et multifonctions
Bonjour, Vous trouverez sur ce lien une proposition de sujet de thèse en Intelligence Artificielle, intitulée « Allocation adaptative de tâches de perception dans des systèmes multiplateformes, multi-capteurs et multifonctions« , pour démarrage en octobre 2021. Mots-clés : Systèmes Multi-Agents, Affectation, Planification, et Ordonnancement L’obtention du financement envisagé pour cette thèse dépendant en partie du dossier du candidat,…